+7 499 647-65-90

Записаться на демонстрацию

Войти

Система рекомендаций MAMOD

Обзор системы рекомендаций для управления продажами

Система рекомендаций MAMOD представляет собой удобный инструмент, работающий на основе искусственного интеллекта, который помогает в управлении продажами. Она включает в себя аналитику финансов, управление запасами, а также оценку и улучшение репутации бренда.

система рекомендаций MAMOD

Возможности системы рекомендаций

В современной торговле большое значение имеет не только качество товара, но и умение управлять его продажами и запасами. Дашборд рекомендаций — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает оптимизировать эти процессы благодаря анализу ключевых метрик.

Анализ финансовых показателей с помощью ИИ

Искусственный интеллект помогает отслеживать ряд важных показателей: аналитика продаж за выбранный период, выявление товаров с низкой маржинальностью и продаж в минус. Пример использования — отслеживание суммы заказов, выполненных накануне. Система также проводит ABC-анализ, классифицируя товары на группы по степени успешности продаж, что позволяет делать информированные решения о сортировке или изменении стратегии маркетинга.

В разделе финансов можно увидеть детализацию расходов на комиссии, логистику и налоги. Инструмент показывает себестоимость товаров на складах и непосредственно у продавца, что помогает контролировать бюджет и планировать снижение затрат.

Оптимизация логистики

Раздел логистики позволяет анализировать оборачиваемость товара и информацию о товарных запасах на складах. Например, система подсказывает о платной приемке на складе Алматы и предлагает альтернативы для бесплатной отгрузки на других складах. Такие функции снижают логистические издержки.

Система также обладает функцией предсказания по географии заказов: анализирует динамику заказов по регионам и рекомендует, где стоит увеличить, а где снизить объемы поставок.

Управление репутацией бренда

В рамках модуля управления репутацией бренда инструмент анализирует отзывы клиентов, выявляя ключевые сильные и слабые стороны продукта. Это помогает улучшить качество товара и акцентировать внимание в рекламе на его лучших характеристиках. Также присутствует автоматизированный сервис ответов на отзывы, помогающий поддерживать высокий уровень клиентского сервиса.

К тому же, раздел предоставляет статистику о выкупаемости и возвратах, помогая оптимизировать ассортимент и условия продаж.

Контент и ценообразование

Система анализирует количество и качество контента в карточках товаров, предлагая оптимальное число фото и видео на основе сравнения с лидерами рынка. Это напрямую влияет на продажи, так как хороший контент улучшает восприятие товара и привлекает больше покупателей.

SEO-оптимизация также покрывается системой: если описание товара не соответствует требованиям SEO, инструмент подсказывает, как его улучшить для повышения видимости товара в поисковых системах. Если, допустим, SEO-описание слабое, система выводит это на экран и показывает в виде шкалы. Допустим, карточка оптимизирована на 48 баллов или занижена, либо завышена, либо цена оптимальная, тогда наша система подскажет что сделать для увеличения качества.

Использование системы рекомендаций позволяет комплексно подходить к управлению продажами, запасами и репутацией на рынке, что делает бизнес более адаптированным к изменениям рыночной среды и потребностей клиентов.

Что система рекомендаций дает пользователю

  • Принимать взвешенные решения на основе точных данных
  • Ежедневно получать рекомендации по доработке карточек от искусственного интеллекта
  • Контролировать ключевые метрики в едином окне
  • Систематизировать бизнес процессы